Auditor de Candidatos a Loop
Descubra se uma tarefa vale virar um loop de agente. Responda 4 perguntas e receba veredito, ressalvas e a arquitetura sugerida (solo, maker-checker ou manager).
O que é Auditor de Candidatos a Loop?
O Auditor de Candidatos a Loop ajuda a decidir se vale a pena transformar uma tarefa em um loop autônomo de agente de IA. Você responde quatro perguntas essenciais — recorrência, forma de verificação, custo de tokens e ferramentas disponíveis — e recebe um veredito claro (candidato forte, com ressalvas ou não recomendado), os pontos a resolver antes de automatizar e a arquitetura de agente sugerida. Tudo roda no navegador, sem enviar nada para servidores.
Como usar
- Descreva a tarefa em uma linha (opcional, só personaliza o veredito).
- Responda se ela se repete, como você verifica que ficou pronta, se o custo de tokens cabe no plano e se o agente tem ferramentas para executar e verificar.
- Opcionalmente indique se a tarefa se divide em subtarefas paralelas.
- Clique em Avaliar tarefa e leia o veredito, as ressalvas e a arquitetura sugerida.
Perguntas frequentes
Quando NÃO vale transformar uma tarefa em loop?
Quando a tarefa é pontual (roda uma vez só) ou quando não há como verificar que ficou pronta. Loop sem critério de parada só itera no escuro e queima tokens — é o erro mais comum ao montar loops.
Qual arquitetura de agente a ferramenta recomenda?
Depende das respostas: Solo loop para critério objetivo (mais barato), Maker-checker quando o critério é subjetivo mas dá pra criar uma rubrica (um agente faz, outro julga), e Manager + helpers quando há muitas subtarefas paralelas independentes.
Por que usar um modelo diferente para verificar?
Porque o mesmo modelo tende a gostar do próprio trabalho. Quando o critério é subjetivo, um verificador em modelo separado (ou uma rubrica externa) reduz o viés de auto-avaliação.
Meus dados são enviados para algum servidor?
Não. A avaliação é 100% client-side — a lógica roda inteiramente no seu navegador e nada é transmitido ou armazenado.